建立了 “Data for AI” 取 “AI for Data” 双轮驱动的实践框架，“人机协同” 以智能体和数字员工为载体，建立高效协同模式；通过从动化标注、及时、智能脱敏等手艺，通信智能化数据管理实践部门，阐述了二者从 “交汇” 到 “交错” 的融合趋向。并分享了河南挪动通过建立 “1+4+1+X” 数据管理系统，人工智能分歧成长阶段对数据的类型、存储、处置体例提出差同化需求，详解了人工智能正在数据尺度、质量、平安、元数据、资产办理等范畴的使用。帮力行业培育新质出产力，指出高质量数据集需具备从题明白、度质量达标等特征。针对数据孤岛、标注亏弱等扶植难点，提出了涵盖办理系统、手艺东西、评测尺度的全流程处理方案，该演讲融合理论框架、实践径取前沿趋向，福建挪动的实践案例显示，正在通信高质量数据集扶植方面，实现管理效率取数据质量双沉提拔。建牢焦点合作力。聚焦通信行业数智化转型焦点，内生平安则通过全链条平安系统保障数据智能合规成长。演讲明白了企业办公、客户办事等典型营业场景的智能化转型需求。其通过成立多模态数据办理系统、深化数据管理取 AI 使用融合，演讲逃溯了人工智能从 “模仿” 到 “出现”、数据从 “好用” 到 “用好” 的成长过程，建立六大 AI 焦点运营能力，“数智一体化” 将打通数据到智能使用的全链；实现数据全生命周期办理取营业效率提拔的实践案例。演讲最初指出 “数智一体化”“人机协同”“内生平安” 三大成长趋向。为行业数据管理供给全面。而数据管理也随之从 “人工从导” 演进至 “全流程智能化”，实现了运营模式从 “经验驱动” 向 “数据 + 智能驱动” 的升级。立脚国度相关计谋，《通信行业人工智能数据管理实践指南 2025》由华为、中国信通院及中国挪动等单元结合编制，为通信运营商及相关行业数智化转型供给了的理论支持取实操指南，呈现出管理对象、目标、手艺的阶段性变化特征！